工厂安全姿态与安全帽辨识

应用情境

以工厂安全为出发点，透过即时影像辨识找出危险姿态与安全隐患，协助改善工作环境。

系统与方法

专案使用 OpenPose 分析人体姿态，并结合卷积神经网路。人体与安全帽辨识模型采用 YOLO 与 CNN。

我的工作

负责人体与安全帽辨识模型训练、资料集建立及参数调整，改善模型在工厂场域中的辨识表现。

成果

参与第六届技职校院大手携小手智慧创新应用竞赛，获佳作。